目前医院信息系统的实现,绝大部分采用的是传统数据库技术,数据处理以操作型处理为主,即联机事务(OTLP).尽管产生了大量的业务数据,但真正对决策有用的信息却很少,而且也造成了历史数据和当前数据、操作数据和分析数据的利用与管理的冲突.为了解决这一问题,数据仓库技术应运而生.随着信息技术更多地渗透到人们的日常生活中，人类社会己进入了一个信息爆炸的时代，和其他学科一样，医学学科也受到了信息科学及技术的渗透，数据仓库和数据挖掘等技术己逐渐应用到医疗活动和管理当中，对医学学科的发展起到了不可忽视的促进作用，改善以前的一些技术，为我们提供更好的服务。数据仓库用于大量数据存储和组织;数据挖掘用于从大量的数据中发现知识，为用户进行预测决策。数据挖掘以数据仓库和多维数据库为基础，通过OLAP和多维分析工具自动发现数据中的潜在模式，并以这些模式为基础自动做出预测。数据仓库与数据挖掘技术的结合为企业DSS和EIS的建立提供了新的、更有效的解决方案。