【摘 要】
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点画是一种经典的艺术技巧，它用点的形式模拟图像中色调的明暗变化。由图像自动生成点画是图像风格化和非真实感渲染的对象之一。本文提出了一种基于图像结构特征的点画生成算法。该算法使用一个预计算的增量Voronoi 序列来快速生成点画的采样点。为了提高点画图像在边缘及细节上的质量，我们使用图像结构信息来指导点画图中点的半径与色调的变化。实验结果表明，该方法优于现有的点画生成算法，能够实时生成高质量点画图。
【机 构】
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长安大学信息工程学院 西安 710064 中国科学院大学 北京 100049;中国科学院软件研究所
【出 处】
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2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018
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点画是一种经典的艺术技巧，它用点的形式模拟图像中色调的明暗变化。由图像自动生成点画是图像风格化和非真实感渲染的对象之一。本文提出了一种基于图像结构特征的点画生成算法。该算法使用一个预计算的增量Voronoi 序列来快速生成点画的采样点。为了提高点画图像在边缘及细节上的质量，我们使用图像结构信息来指导点画图中点的半径与色调的变化。实验结果表明，该方法优于现有的点画生成算法，能够实时生成高质量点画图。
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