【摘 要】
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提出了一个电力用户负荷特性表征体系用于对负荷特性的研究。负荷定性模块和负荷分类模块构成了该体系。负荷定性模块使用自组织特征映射(SOM)网络和K均值聚类操作创造出一套
【机 构】
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四川大学电气信息学院,四川 成都 610065
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会
论文部分内容阅读
提出了一个电力用户负荷特性表征体系用于对负荷特性的研究。负荷定性模块和负荷分类模块构成了该体系。负荷定性模块使用自组织特征映射(SOM)网络和K均值聚类操作创造出一套用户分组,并取每个分组内所有负荷曲线的均值以标识出各组的典型负荷特性。分类模块根据这些训练集的聚类结果和负荷曲线形态指标建立出一个ID3分类决策树,使其能够把不同的用户分配到现有的分组中。文章最后用一个真实数据算例说明了方法的有效性。
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