【摘 要】
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随着电子商务的快速发展,其社会意义和经济价值日益增加,伴随衍生的商业数据量也急剧上升.电子商务研究人员面临的最大挑战是为商务平台和加盟店家提出有效的盈利模式和进行
【机 构】
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巴西利亚大学计算机系TransLab实验室巴西利亚70910-900巴西ColemanResearchGroupRaleighNCUSA
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随着电子商务的快速发展,其社会意义和经济价值日益增加,伴随衍生的商业数据量也急剧上升.电子商务研究人员面临的最大挑战是为商务平台和加盟店家提出有效的盈利模式和进行有价值的数据挖掘分析.以阿里巴巴为例,一项有效的经营活动是对加盟店家收取托管服务费.在市场条件约束下,平台提出收费标准,加盟店家决定是否接受.但如何寻求加盟店家可接受的合理收费额度,尚无理论分析方法.本文提出电子商务动态合作博弈模型(E-CGM)以便发现平衡价位,促进电子商务的参与者形成共赢局面.该模型建立了经营平台的企业和加盟店家的效益函数,采用逆向归纳算法,计算出各自效益.在双方互动博弈过程中选择适当策略,以实现最大的收益.E-CGM通过模拟计算获得纳什均衡的服务费价位,产生对双方有利的结果.使用阿里平台提供的实际数据,进行数据挖掘分析双方盈利发展趋势,并与E-CGM模拟进行比较.结果表明,本文建立的博弈模型,适于描述电子商务行为,能为参与伙伴提高盈利提供参考依据和为达到均衡协商提供博弈仿真.
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