本文针对能量受限的无线传感器网络，提出一种能耗较低的簇内协作节点的选择方案。该方案先根据预设的能量阈值确定可选的协同节点集，再采用一种数据量要求小的盲信道估计算法，分别估计出这些可选簇内协同节点与簇首节点间的信道信息，这样综合考虑信道状况和节点的剩余能量信息，选择出最佳的簇内节点作为簇头节点的协作节点。本文通过把盲无线信道估计问题先转化为一个无约束的优化问题，再采用二次规划迭代重加权方法解决该优化问题，有效地盲恢复出无线信道信息。该算法对数据量的要求小，能有效减少无线传感器网络的能耗。选择剩余能量大于阈值，信道增益最好的节点作为簇首节点的簇内协作节点。理论分析和数学建模仿真结果表明，在不增加运算量的前提下，借助很小的数据量，新方法能获得节点间的信道信息，而且有很好的抗干扰性。