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本文将Taguchi鲁棒控制理论和多目标对策论优化方法结合起来建立了基于非确定性的空气动力学鲁棒优化设计算法.新算法克服了传统的单目标优化方法在选择的设计点处达到过好的设计性能而在偏离设计点处的性能较差的缺陷.文中应用了两种对策理论(Pareto合作对策和Nash竞争对策)给出了如何得到鲁棒设计结果的数值过程,使得最终设计结果对输入的非确定性参数尽可能的不敏感.本文从稳定性的统计定义出发,同时找到了设计性能及性能稳定性的Pareto非占优阵面及纳什平衡解.