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针对传统PID控制对模型依赖性强，难以在线调整，对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点，提出将模糊神经网络应用于该系统。建立了模糊神经网络控制器，推导了变风量空调房问和末端装置数学模型，在此基础上进行仿真研究。结果表明，该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统，取得更优的动态性能，控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力。