深度学习和知识图谱在智能公司监管中的应用研究

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<正>一、引言现有公司业务管理系统在服务一线监管工作方面发挥了重要作用,但在支持科技监管方面仍有不足,主要体现在三个方面:一是数据基础薄弱带来监管乏力。系统中上市公司及其股东相关信息、历史数据等不全面、不完整,无法满足监管需要。另外,对上市公司的监管评价、监管过程数据及处分记录等散落在各处,缺乏有效整合,且与其他监管部门的信息共享程度不高。二是由于缺乏新技术支撑造成信息分析能力有限。现行监管模式大多采用统计报表、监管问询、手动搜索处理信息、人工识别处置等传统方式,面对数量巨大、来源分
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