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探讨子区域映射神经网络识别故障征兆。故障正兆是一个模糊概念，该文建议应用直角坐标空间的子区域表示将一个训练样本的输入和输出分另暄义为参数和征兆直角坐标空间的两个子区域，神经网络进行两个子区域之间的映射完成故障征兆的模糊识别。为限制神经网络的“鲁棒性”，该文建议根据映射允许误差将子区域分为若干有限单元，每个单元一个襄练样本。最后以波形图的识别为例进行了应用说明。