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以巢湖为研究区，充分利用HJ-1A卫星HSI高光谱遥感数据，结合地面样点数据，在深入分析叶绿素光学特性的基础上构建水体叶绿素高光谱遥感反演模型，并在matlab7.0软件平台的支持下，利用遗传算法求解叶绿素浓度的反演模型参数，以探求最佳的叶绿素卫星影像的反演方法，提高水色反演的定量化精度.结果表明，遗传算法摒弃了传统的搜索方式，模拟自然界生物进化过程，采用人工进化的方式对目标空间进行随机优化搜索，能够有效提高模型反演的精度.