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电价是电力市场中的核心内容，也是各市场参与者最为关注的焦点之一，如何准确地进行电价预测就显得更为重要。本文简要叙述了数据挖掘技术的特点，在详细分析了电价的特点和考虑到电价与负荷的强相关性之后,提出了一种基于数据挖掘中时间序列相似性研究的电价预测方法。文中考虑了时间相似性和距离相似性的影响，计及了加权比重因子，同时考虑了燃料价格、天气等其它因素对电价的影响，提出了一种修正的电价预测方法。最后利用英格兰市场数据进行仿真计算,结果表明该法是有效可行的。