【摘 要】
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针对目前广域测量系统（WAMS）与监控数据采集系统（SCADA）共存的实际现状以及 SCADA 测量下的电力系统状态估计因为缺少高精度相量测量而导致状态估计结果精度不佳的情况，本文提出一种基于WAMS/SCADA 混合测量系统的电力系统状态估计方法。该方法将WAMS 测量约束条件与网络中固有的零注入节点约束条件引入估计方程，应用拉格朗日乘数法优化求解双重约束条件下的状态估计最佳估计值，以达到提高估
【机 构】
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武汉大学电气工程学院 湖北武汉 430072 清华大学电力系统国家重点实验室 北京 100084
【出 处】
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2008全国博士生学术论坛——电气工程
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针对目前广域测量系统（WAMS）与监控数据采集系统（SCADA）共存的实际现状以及 SCADA 测量下的电力系统状态估计因为缺少高精度相量测量而导致状态估计结果精度不佳的情况，本文提出一种基于WAMS/SCADA 混合测量系统的电力系统状态估计方法。该方法将WAMS 测量约束条件与网络中固有的零注入节点约束条件引入估计方程，应用拉格朗日乘数法优化求解双重约束条件下的状态估计最佳估计值，以达到提高估计结果精度的目的。在标准测试系统上的仿真结果表明，该估计模型充分利用了WAMS/SCADA 混合测量系统下的约束条件，相对于传统状态估计在精度方面有明显提高，实时性在一定范围内也可以保证。
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