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数据融合技术对目标区稀疏(如数值预报场格点资料、静止卫星空间环境资料)和缺损数据(如等空间不规则和时间不连续资料)等有限信息的空间结构和时间序列进行特征诊断、规则提取和结构关联性挖掘，研究从稀疏数据中获取高分辨率插值数据以及拓展延伸和反演重构缺测要素的优化插值方案和拟合逼近技术及相应的算法模型，即把来自许单点多手段和信息源的数据和信息加以联合、相关和组合，以获得精确位置估计和身份估计。