数学分离辅助HPLC-MS快速测定自然水域中九种药理活性化合物残留

来源 :2019中国化学会第十五届全国计算(机)化学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yhljlb
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  药理活性化合物(PhACs)是环境中的一类外源性化学物质,被广泛用作人畜的治疗,由于其内在的生物活性可能会破坏水环境中的生态平衡而被列为新兴的污染物。
其他文献
负责DNA甲基化调控的DNA甲基转移酶(DNMT)已被认为是一种很有希望的癌症治疗靶标。然而,DNMT催化结构域的高度保守给设计特定DNMT亚型的选择性抑制剂造成了很大的难度。在本研究中,我们通过常规分子动力学(MD)模拟、MM/GBSA结合自由能计算以及伞型采样(US)的方法,揭示了SFG(DNMT1和DNMT3A双重抑制剂),DC-05(DNMT1选择性抑制剂)以及GSKex1(DNMT3A选
发现结构与活性关系的本质是识别分子子结构与性质的关联。传统的QSAR 研究将分子结构连接表转化为数字化的描述符代入计算机进行计算。本文分子向计算机程序直接输入分子结构线性式(SMILES 格式),如果将SMILES 视为描述分子中原子的连接关系的句子,那么构效关系研究就转化成为句法模式识别的问题。由于分子活性与局部子结构关系紧密,因此,本文提出基于自注意力机制的句法模式识别方法发现结构与活性的关系
大量研究表明磷脂酰肌醇3-激酶gamma(PI3Kγ)与多种肿瘤、慢性炎症、过敏等疾病的发生发展存在重要联系,这使得PI3Kγ 成为一个理想的药物靶标。然而,由于PI3Kγ 与其它PI3K 亚型蛋白具有高度同源性,使得该靶点的选择性抑制剂开发极具挑战。
会议
肾透明细胞癌(KIRC)作为肾癌最常见的组织学类型,具有较高的发病率和死亡率。目前,三分之一的肾透明细胞癌患者通常没有临床症状,但肿瘤实际上已经在体内转移,95%的患者最终在确诊时死亡。因此,识别其他能够提供可靠预后信息的新生物标志物尤为重要。以往对KIRC 生物标志物的研究主要集中在单组学,但KIRC 是一个多因素、多阶段的过程,在多个组学水平上发生了各种变化。
在过去的十年中,生物学和医学正在迅速变成数据密集型学科,高通量生物技术、医疗信息化以及信息技术的发展,产生了大量的生物医药数据。
当前,在化学领域中通常假设二维荧光数据(Emission-Excitation Matrix,EEM)满足双线性数学模型,这一数学结果对于拓展到三线形模型尤为重要。
温控近红外光谱是一种基于温度效应发展起来的分析技术,利用温度效应引起的光谱变化对复杂体系尤其是水溶液体系中目标物的含量和结构进行分析[1]。
孟鲁司特(Montelukast,MKT)是一种治疗哮喘的药物,一般用来治疗阿司匹林过敏的哮喘患者以及季节性过敏性鼻炎。特布他林(Terbutaline,TEB)是一种治疗哮喘,支气管炎,肺气肿的药物。
多元校正是化学中应用最为广泛的化学计量学方法之一,而偏最小二乘(PLS)则是应用最广且研究最多的多元校正算法,尤其在光谱多元校正中更受重视。