【摘 要】
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基于电阻层析成像(ERT)技术和最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了对气液两相流流型的在线辨识.本文以ERT数据采集单元测量得到的电导数据为输入,采用多分类LS-SVM方法建立了流
【机 构】
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工业控制技术国家重点实验室 浙江大学控制科学与工程学系 杭州 310027
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基于电阻层析成像(ERT)技术和最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了对气液两相流流型的在线辨识.本文以ERT数据采集单元测量得到的电导数据为输入,采用多分类LS-SVM方法建立了流型分类器.实际辨识中流型分类器直接根据电导数据分辨流型,省去了传统ERT技术中复杂费时的图像重建过程,提高了辨识速度.实验验证,该系统可以有效在线辨识均相流、环状流、层状流、段塞流等典型水平管流型.
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