【摘 要】
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需求建模作为软件生命周期的第一个阶段,其重要性越来越突出。提出了一种基于自然语言处理技术的自动需求分析建模的方法。该方法首先通过一个中文信息处理系统,对文本进行词性标注；然后通过句型模式匹配,对需求文本建立相应的逻辑模式,识别出类、属性等类型的候选单词及其关系；然后通过人工修改,建立一个较完整的UML类图模型。通过一个案例分析展示了该方法的一个原型系统——CREAT“知文”系统。
【机 构】
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清华大学软件学院 北京 100084
【出 处】
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2008全国软件与应用学术会议(NASAC08)
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需求建模作为软件生命周期的第一个阶段,其重要性越来越突出。提出了一种基于自然语言处理技术的自动需求分析建模的方法。该方法首先通过一个中文信息处理系统,对文本进行词性标注；然后通过句型模式匹配,对需求文本建立相应的逻辑模式,识别出类、属性等类型的候选单词及其关系；然后通过人工修改,建立一个较完整的UML类图模型。通过一个案例分析展示了该方法的一个原型系统——CREAT“知文”系统。
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