基于小波变换和SVD的心电身份识别

来源 :浙江省信号处理学会2012学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lt13770509399
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  基于心电信号的身份识别技术是生物身份识别领域研究的热点问题。该文利用小波变换将经过预处理之后的心电信号进行多尺度分解,组成一个初始特征矩阵;随后对该矩阵进行奇异值分解,分鳃后的奇异值包含了心电信号的重要信息,将其作为特征参数并最终采用支持向量机对心电信号进行匹配识别。通过对26个正常测试者的心电信号进行识别,识别率可达97.80%。
其他文献
该文为了提高对小目标的探测能力,基于平面波模型提出了一种共址MIMO主动声纳探测处理框架。通过发射正交波形,获得虚拟阵元,实现阵孔径的扩展,减小波束形成后的主瓣宽度,降低旁瓣高度,以提高主动声纳的空间分辨能力,实现对目标方位的高精度估计。设计GLRT检测器,检测估计方向是否有目标存在。实验结果表明MIMO处理较相控阵处理具有更好的目标分辨能力。
该文介绍了压缩感知在语音信号处理中的应用,利用语音信号经过线性预测分析,其残差信号近似认为是稀疏的特性,因此语音信号的稀疏变换基可由线性预测系数构成。同时根据语音帧之间的相关性,该文提出了自适应LP基。实验结果表明该文构造的自适应LP基与非自适应LP基相比,减少了传输量,同时保持重构性能基本一致,且优于DCT基。
研究波束形成算法的前提是驾驶向量是确定的。在实际情况下,由于实际的阵列响应和期望信号的阵列响应存在一定的偏差,这时候就需要研究对于驾驶向量不确定情况下的波束形成问题。该文基于Bayesian准则,对一系列自适应MVDR波束形成器的权向量进行后验概率密度加权,得到Bayesian自适应波束形成器。仿真和实际水声阵列数据结果显示,该波束形成器在驾驶向量不确实的情况下,具有较好的鲁棒性。
在数码相机中,经插值运算后的数码图像,常伴有噪声和伪色的影响,使图像变得模湖,边缘部分不够清晰。因此,需要通过锐化处理,增强图像边缘轮廓,增加清晰度,减少伪色。该文提出了一种基于动态边缘检测的图像锐化算法,恢复的图像在细节纹理、边缘、色彩方面的效果都较理想,对边缘的噪声抑制较明显,与常用锐化算法比较,在同等仿真环境下,所提出的方法有运算复杂度较低的优点。
深空通信中的自主无线电接收机技术在航天领域中有着重要的意义,它能在未知无线电信号特性的情况下自动实现信号参数的估计和接收机的重新配置。该文在无线电信号通用模型基础上,分析总结了自主无线电接收机的参数估计顺序和结构模型,讨论了参数估计的算法,并着重对粗估计阶段使用的利用归一化的准对数似然比的调制识别算法进行了改进和仿真分析。
针对短时猝发式直扩系统中大频偏情况下伪码捕获和跟踪问题,该文提出了一种基于扫频、数字匹配滤波器和数字延迟锁定跟踪环的伪码同步方案,并基于FPGA平台进行硬件实现。试验结果表明该方案可以满足系统设计要求。
心音信号是人体最重要的生理信号之一,在不同的人身上有着不同的特征并且具有较高的稳定性,可以作为生物认证技术的认证特征。该文在GMM动态阈值算法基础上,开发了一种基于射频识别的心音身份认证系统,实现了用户身份注册、身份认证功能。
在广义多载波系统下,该文研究了存在子载波间干扰和符号间干扰的接收信号,在时域上给出了闭合表达式。同时选择3种不同原型滤波器,对比分析了其时域结果。结果表明,在浮点运算下,随D逐步增加,Nyq2作为原型滤波器的滤波器组的性能最终会优于Remez和rcosine。
该文通过与线性偏振光束图形比较,研究径向偏振光束的横向焦斑尺寸的大小。入射光圈是内径可调的光圈。即使只考虑纵向场分量,径向偏振光束焦斑尺寸也可能比在同一个横向的线性偏振光束大。随着数值孔径和环形光圈内径的增大,焦斑尺寸会明显变大,在这个范围内,径向偏振光束纵向场分量优于横向的线性偏振光束纵向场分量。因此,对于横向强聚焦,线性偏振光束优于径向偏振光束。
该文介绍了Java Applet在安全性方面的优缺点,进而说明使用Applet的实际意义。接着阐述了基于Applet的H.264视频客户端的设计与实现:首先使用Javascript和HTML编写网页界面,接着介绍了用RTP接收H.264视频数据,之后对数据包分别进行处理,重点介绍了在Java中如何实现H.264的解码。实验结果表明,该客户端能够通过浏览器对监控现场进行实时视频监控,能够流畅得播放H