目的：本研究探讨在H0不成立时，P值的概率密度和累积分布函数的变化规律及其与α、1-β、δ和σ的数量关系；进而研究应用P值分布的百分位数法进行Meta分析异质性检验时δ的选取方法。 方法：应用单样本和两样本单侧Z检验，研究参数δ为某定值、服从正态分布和均匀分布时P值的概率密度和分布函数及其变化规律。 结果：δ为常数时P值的概率密度和累积分布曲线随刀越大曲率越大；随δ越大曲率越大。 当n固定δ服从正态分布时P值的累积分布曲线随δ的均数越大，曲线的曲率越大；δ方差越大，曲线的曲率越小。当n固定δ服从均匀分布时P值的累积分布曲线随δ的方差越大，曲线的曲率越大；δ的均数越大，曲线的曲率越大。本研究在James研究组应用P值分布理论进行的Meta分析的异质性检验的基础上，讨论了异质性检验中关键参数δ值的选取方法，并与Q统计量异质性检验方法进行了比较。 结论：进一步验证了该方法的科学性和实用性，认为该法具有以下优点：①P值分布的百分位数法较为敏感；②当结论为纳入的各研究间具有异质性时，P值分布的百分位数法能确定各研究间的异质性情况，为进一步探讨产生异质性的原因提供线索。