【摘 要】
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单高斯模型在背景环境稳定的条件下是一种简单有效的运动目标分割方法,但在动态复杂背景下,单个高斯函数无法描述背景的复杂变化,造成错误分割导致模型崩溃.相关系数能够准确
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院,南京,210007
【出 处】
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第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)暨第20届全国多媒体技术、第7届全国普适计算、第7届全国人机交互联合学
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单高斯模型在背景环境稳定的条件下是一种简单有效的运动目标分割方法,但在动态复杂背景下,单个高斯函数无法描述背景的复杂变化,造成错误分割导致模型崩溃.相关系数能够准确描述图像的相似性,同时对图像中灰度变化和微小差异不敏感性.提出了一种分层的块分割机制，首先由相关系数过滤动态背景和光线突变的扰动,然后由高斯模型分割出前景目标.实验证实了本文方法显著提高了单高斯模型对动态背景扰动的适应性.
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