形状误差动态测量中异常数据的识别

来源 :2009海峡两岸现代精度理论及应用学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunray_redtide
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  在形状误差测量中,异常点的存在会使误差评定结果产生一定偏差,本文在异常数据识别中将测量数据的确定性成分与随机成分进行分离,以减少系统误差的相关性带来的影响;并引入异常数据的Cook距离识别方法识别异常数据,通过分析异常数据对拟合参数的影响程度来判定异常数据的情况,从而减小误删测量数据的可能性,提高形状误差评定的准确性。
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