【摘 要】
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在控制系统中需要获得采样信号用于系统的模型辨识或实时控制,而这些采样信号将不可避免的受到噪声的污染,使得系统控制精度得不到提高.小波变换的方法可以降低电机控制系统中的噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的.通过实验总结出小波变换结合软阈值处理法在信号重构及去噪效果方面都是最优的.
【机 构】
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山东科技大学,山东,泰安,271000;青岛理工大学,理学院,山东,青岛,266033 山东科技大
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在控制系统中需要获得采样信号用于系统的模型辨识或实时控制,而这些采样信号将不可避免的受到噪声的污染,使得系统控制精度得不到提高.小波变换的方法可以降低电机控制系统中的噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的.通过实验总结出小波变换结合软阈值处理法在信号重构及去噪效果方面都是最优的.
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