近年来基于内容的音乐检索技术已成为计算机领域发展最迅速的研究方向之一。当前对于音乐信息检索中索引技术的研究,主要是针对单音或者是主调的MIDI音乐的,在这方面的研究已经取得了很大进展,所研究的成果已经可以用于实际的应用环境。但是,现实的应用环境中还大量存在着复调音乐,如交响乐,多部合唱等。深入研究复调音乐检索方法,使之能用于实际的应用环境,也成为音乐信息检索的重要组成部分。本文基于MIDI复调音乐的特点,提出一种优化的复调音乐的旋律线确定方法,在对MIDI序列进行n-gram切分,以将不定长MIDI事件序列,转化为定长序列的同时,确定复调音乐的旋律线,再对其进行优化,建立复调音乐的特征序列。对优化后的所有特征序列,系统进一步建立顺序的hash索引,并设计了可以在很大程度上容错的基于单侧连续匹配的查询算法,使对复调音乐的查询结果,得到于单调音乐相当的效果。用由400首复调乐曲和9100首单调乐曲组成的混合音乐数据集测试时,对于300个复调查询输入,在有1个与旋律轮廓相反错误的情况下,算法的查询前3位的命中率分别约为93%。当用户查询中包含有3个与旋律轮廓相反错误的情况为例,算法的查询前10位的命中率分别约为80%。并且,查询响应速度仅为0.04秒,大大高于一般的检索算法。