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深度神经网络是深度学习技术的代表，是一种模拟人脑的计算模型，已经在人工智能的很多领域取得了突破性的成果。基于神经网络的机器翻译是利用深度神经网络进行源语言到目标语言转换的技术，与传统的统计机器翻译技术有着很大的差别。虽然基于神经网络的机器翻译结构十分简单，但是其达到的翻译效果已经接近或者超过传统的基于短语的机器翻译技术。本文提出了一种基于神经网络的维吾尔语到汉语的机器翻译方法。通过实验证明，在特定的短文本口语翻译领域，本文提出的神经网络机器翻译方法的结果优于传统的基于短语的机器翻译技术。