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微分进化算法具有鲁棒性强、易于使用、控制参数少等优点,并在函数优化问题中取得了理想的应用效果,但是算法性能与其关键参数的设置密切相关。本文利用统计分析中的方差分析方法,针对微分进化算法中变异因子F、交叉因子CR、种群规模NP对算法性能的影响进行了分析,并总结出了参数设置基本指导原则。
微分进化算法参数效能的统计分析
【摘 要】
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微分进化算法具有鲁棒性强、易于使用、控制参数少等优点,并在函数优化问题中取得了理想的应用效果,但是算法性能与其关键参数的设置密切相关。本文利用统计分析中的方差分析
【机 构】
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哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,哈尔滨150001
【出 处】
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2007年全国测控、计量、仪器仪表学术年会
【发表日期】
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2007年期
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