在机电类特种设备日常检验过程中,经常需要对减速箱中齿轮的磨损量进行测量,以判断其磨损状态.然而由于齿轮箱本身结构复杂,拆卸不便,现有的检验条件及方法很难测量出齿轮箱内部磨损量.因此这里提出通过对齿轮箱油液污染的检测来预测和评估齿轮箱的磨损状态,减少由于油液污染导致的齿轮箱故障.本文主要提出一种方法,通过研究油液中磨损微粒的含量,来判断和预测齿轮箱的磨损状况,以达到尽可能多地减少由于齿轮箱故障所造成的损失.电梯减速箱在使用过程中经常会出现轮齿的损坏。损坏形式有轮齿断裂、齿面点蚀、齿面磨损、齿面胶合及齿面塑性变形等形式。目前油液磨粒浓度在线监测技术主要利用电学、光学及磁场理论等原理，通过监测相应的油液理化指标(介电常数、颗粒浓度)变化趋势或颗粒图像来判断颗粒污染状况。国内外在线监测技术主要有电测法、光测法和磁塞法。而磨粒识别技术主要包括:参数统计识别方法、模糊聚类识别方法、人工神经网络识别方法以及磨粒综合识别方法。