【摘 要】
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参数不确定性分析是利用合理的方法来建立输入参数不确定性和输出结果不确定性之间的响应关系,以能更真实地模拟电厂状态,在兼顾安全性的前提下,提高电厂的经济性.本文通过对AP1000LBLOCA分析,发现随机取样统计方法、敏感性分析数值方法、传统误差传递分析方法均能提供较大的燃料包壳峰值温度(PCT)安全裕度,对核电厂经济性提高过程中参数不确定性量化方法的选择具有参考意义.此外,随机取样统计方法利用数理
【机 构】
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School of Nuclear Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China
【出 处】
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第八届(2012)北京核学会核应用技术学术交流会
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参数不确定性分析是利用合理的方法来建立输入参数不确定性和输出结果不确定性之间的响应关系,以能更真实地模拟电厂状态,在兼顾安全性的前提下,提高电厂的经济性.本文通过对AP1000LBLOCA分析,发现随机取样统计方法、敏感性分析数值方法、传统误差传递分析方法均能提供较大的燃料包壳峰值温度(PCT)安全裕度,对核电厂经济性提高过程中参数不确定性量化方法的选择具有参考意义.此外,随机取样统计方法利用数理统计理论分析,减少了分析过程中的保守性,故在3种方法之中可提供最大的安全裕度.相较传统的参数包络分析方法,随机取样统计方法可额外提供的PCT裕度约100 K,而敏感性分析数值方法和传统误差传递分析方法额外提供的PCT裕度则约50～60 K.
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