【摘 要】
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The Amplitude and Phase Estimation(APES)spectral estimator has been proposed to estimate the magnitude squared coherence(MSC),which will be referred as APES-MSC.The APES-MSC seems to offer better perf
【机 构】
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Key Laboratory of Noise and Vibration Research, Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences,
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The Amplitude and Phase Estimation(APES)spectral estimator has been proposed to estimate the magnitude squared coherence(MSC),which will be referred as APES-MSC.The APES-MSC seems to offer better performances than the Welch-based and the Capon-based MSC estimators,but it still suffer from the impact of the noise and the non-correlated signals due to the limited number of available samples.To solve this problem,we give a new insight into the APES-MSC and reveal that the reduced-rank techniques could be applied to the coherence matrix.In this paper,the GLRT-based(generalized likelihood ration test,GLRT) rank detection is chosen to estimate the rank. Numerical simulation results verify that the APES-MSC combined with the GLRT-based rank detection method could effectively improve the estimation accuracy.
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