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针对在汽轮机转子寿命评估,与预测中一维解析法不精确与数值分析法无法在线计算的的现状,本文利用限元仿真的丰富的数据资源,通过动态PLS对汽轮机各个高度相关的输入变量进行回归分析,建立了较为精确低周疲劳寿命预测模型,从而对汽轮机寿命损耗过程进行监控.通过滑参数停机过程的仿真表明,本文提出的基于动态PLS预测方法,能有效地提取蒸汽参数与低周疲劳寿命联合矩阵的变化信息,抑制了变量间的多重相关性以及同一变量时间序列的相关性,建立了较为精确的汽轮机转子低周疲劳寿命预测模型.