优化的BP神经网络用于识别外显子和内含子

来源 :第四届西南、中南地区分析化学学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaoxuan898556
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DNA序列的外显子和内含子区域具有不同的分形特征,可以成为区别外显子和内含子序列的特征之一.基于连续小波变换的分形几何分析特征提取方法用于提取外显子序列和内含子序列的特征向量,由此构成两个识别类,设计误差反向传播(BP)神经网络的分类器,运用L-M优化算法,用以识别外显子和内含子.最后用该方法对外显子和内含子进行识别验证,并对分类器的错误率进行估计,实验结果表明以分形维数作为外显子和内含子的特征向量,该分类器完全可以分辨两种不同序列.
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