【摘 要】
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为实现微电网系统的经济化运行,搭建了以风力发电为主要分布式能源的微型电网模型;在对微电网建模的基础上,首先对风力发电机、储能电池、柴油发电机的数学模型进行了分析;充分考虑对蓄电池的充放电保护,制定优化目标和约束条件;最后,应用粒子群算法(PSO)对其优化调度模型进行求解,在算法中增加了蓄电池充放电的限制条件,同时使系统运行成本最小.
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230026;珠海市轨道交通健康运营协同创新中心,广东珠海,中国,519070
【出 处】
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第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18th CCSSTA 2017)
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为实现微电网系统的经济化运行,搭建了以风力发电为主要分布式能源的微型电网模型;在对微电网建模的基础上,首先对风力发电机、储能电池、柴油发电机的数学模型进行了分析;充分考虑对蓄电池的充放电保护,制定优化目标和约束条件;最后,应用粒子群算法(PSO)对其优化调度模型进行求解,在算法中增加了蓄电池充放电的限制条件,同时使系统运行成本最小.
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