【摘 要】
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本文提出了一种词形识别方法,用于图像文件的检索.图像文件首先被分割成一个个的片段,然后检测这些词片段中的极值点,形成所谓的垂直条状图,这些垂直条状图构成了文件的特征向量.通过计算两个图像文件的特征向量的内积来计算相似度.此方法能处理各种字体和格式,并且不受图像质量的影响.采用三组不同字体和样式的图像文件测试了算法的正确性.并且用真实的图片文件测试了方法检索相关文件的能力.
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本文提出了一种词形识别方法,用于图像文件的检索.图像文件首先被分割成一个个的片段,然后检测这些词片段中的极值点,形成所谓的垂直条状图,这些垂直条状图构成了文件的特征向量.通过计算两个图像文件的特征向量的内积来计算相似度.此方法能处理各种字体和格式,并且不受图像质量的影响.采用三组不同字体和样式的图像文件测试了算法的正确性.并且用真实的图片文件测试了方法检索相关文件的能力.
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