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动机：在早期能够准确识别出药物的不良反应，对于药物的研发，减少病人用药的风险具有非常重要的意义。采用传统的临床试验来发现药物的不良反应需要花费不菲的入力和物力[1]；另一方面，采用计算机辅助预测药物的不良反应，在近年来得到人们越来越多的关注，由此许多不同的计算模型被相继提出来[2-5]，并在预测药物的不良反应上得到了成功的应用；但是目前还缺少对于不同计算模型所涉及到的算法和特征本身进行统一的分析和比较，导致人们在寻 找和设计更高效的算法和特征上，存在一定的盲目性。因此迫切需要重新对以往提出的不同计算模型本身进行审视和分析，从中得出一些具有普遍性的结论，来指导和构建出更高效的计算模型。