自由进入、对信誉的高度依赖这些特点导致电子商务市场结构有别于传统市场,而这些特点也同样影响着价格离散度.本文利用淘宝采集的数据,通过实证研究探索买家搜索成本、卖家信誉、买家以及卖家人数等因素对价格离散度的影响,并且发现卖家信誉、买家搜索成本、买家人数对价格离散度具有正的影响.而卖家人数对价格离散度具有负的、非线性的影响.这些发现对于过去有关价格离散的理论讨论提供了实证.同时,也对市场的建设和改进的方向提供了参考的依据.本研究也是首次将买家搜索成本、卖家信誉以及买家人数同时引入回归方程,对电子商务市场的价格离散度进行讨论.同时,针对联系淘宝的实际需求,本文还提出了一些具有可行性的建议。 如果将价格离散度视为市场效率高低的指标，那么，建立一个开放的、公平的网络平台，吸引更多的卖家、买家加人，良性的竞争将使得市场的效率大大提高。而网络平台的开放与公平正是阿里巴巴近年来积极提倡的网规的一部分，这涉及卖家信誉的评估、欺诈控制、买家受损善后的服务等问题。信誉信息准确度提高，欺诈行为可以得到有效控制。当低劣卖家被有效地排除后，价格的离散度自然就会下降。 基于价格离散度在经济学方面一直用于衡量市场效率高低的原因，建议淘宝依据价格离散度的基本原理建立适用于自己的市场效率衡量指标，高指标的建立将有助于淘宝观测、了解市场的动态变化;同时有助于帮助淘宝对自己的市场管制行为进行评价。例如，某个市场的价格离散度在实行新的网规或者搜索结果采用新的排序规则后减小了，这可能说明了新网规的实行对提高市场效率起到了积极的作用。同时，建立这样的价格离散度监测体系，对于检测其本身是否能真正反映市场效率，对于学术界的研究来讲，也具有重要的理论联系实际以及实际补充完善理论两方面的意义。 排在第二重要位置的则是在有关价格离散的理论文献中占据相当数量的买家的搜索成本因素。这首先验证了理论研究对于买家搜索成本的关注以及推导出的结论是合理的、正确的。 本文对电子商务领域有关价格离散方面的研究主要有以下几点贡献:首先，补充完善了过去有关价格离散的讨论。过去的研究一般都假设电子商务市场有助于减少买家的搜索成本进而创造一个更加高效的市场，较低的价格离散度被观测到的可能性较大。本文除了对买家搜索成本的讨论之外，还引人了其他一些潜在的可能对价格离散具有重要影响的因素，考虑他们共同作用下的价格离散度的变化趋势，并对其加以检验、讨论。 其次，通过估计标准化系数对各个因素的权重进行比较。从标准化系数的绝对值来看，卖家人数应当是影响价格离散的首要因素，而买家的搜索成本并没有占据第一的位置，这说明竞争仍然是影响价格离散的主要因素。买家的搜索成本尽管在理论研究中占据了大量的篇幅，但是，在现实中对价格离散度的影响并不因学术界讨论的热度而增加。 除此以外，本文的实证结果也为过去的某些模型推导出的结论提供了实证证据。 最后，在本文的研究中，首次对电子商务市场中的买家搜索成本进行了量化，将其引人回归模型，并且得到了与理论推断一致的结果。当然，这样的做法还有待更多的验证。本文还对目前已经出现的度量价格离散度的方法进行了总结，并且在回归模型中使用了两种不同的度量方法来计算价格离散度并作为被解释变量参与回归。其参数估计结果与文献类似，再次证实了在有关价格离散的实证研究中，使用不同的度量方法可能获得不一致结果的现象。 如果能够从电子商务市场和实体市场同时采集数据，并且利用本文建立的回归模型进行对比研究，将使得其结果更加具有可推广性，进而让我们对价格离散与其决定因素以及市场效率之间的关系具有更加深刻的、正确的理解。