【摘 要】
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气象数值模式是天气预报和气候预测的基本工具和方法,随着技术的发展,模式分辨率有了大幅的提高.分辨率的提升带来了计算量呈指数倍的增大,然而气候气象预报的时效性对并行程序的设计与计算平台性能都提出了更高的要求.本文以气候模式T106为研究案例,以Intel Xeon PhiTM为实验平台,探索混合异构编程与优化的可行性,实现了CPU端MPI+MIC端OpenMP的混合异构编程,充分继承了原始代码的MP
【机 构】
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江南计算技术研究所, 无锡 214083 国家气象信息中心,北京 100081;清华大学地球系统科
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气象数值模式是天气预报和气候预测的基本工具和方法,随着技术的发展,模式分辨率有了大幅的提高.分辨率的提升带来了计算量呈指数倍的增大,然而气候气象预报的时效性对并行程序的设计与计算平台性能都提出了更高的要求.本文以气候模式T106为研究案例,以Intel Xeon PhiTM为实验平台,探索混合异构编程与优化的可行性,实现了CPU端MPI+MIC端OpenMP的混合异构编程,充分继承了原始代码的MPI级并行,节约了开发成本.
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