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该文分析了单字识别的缺点，给出了以词及短语为识别的基本单位，以句子为识别单元，利用ＭａｒＫｏｖ模型、语言的多种统计知识及距离测度，对汉字识别的各个关键环节进行综合评判的策略与方法。较好地克服了过去以单字为识别的基本单位造成的识别率较低、识别速度较慢的缺点。
基于语言知识的手写汉字识别策略
【摘 要】
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该文分析了单字识别的缺点，给出了以词及短语为识别的基本单位，以句子为识别单元，利用ＭａｒＫｏｖ模型、语言的多种统计知识及距离测度，对汉字识别的各个关键环节进行综合评判的策略与方法。
【机 构】
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电子技术学院二系
【出 处】
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1998中文信息处理国际会议
【发表日期】
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1998年期
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