【摘 要】
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无迹变换方法将随机潮流问题转换为少量样本点的确定性潮流问题,能够全面捕获非线性系统的统计参量.考虑分布式电源出力的随机性和负荷的不可预测性,讨论分布式电源、负荷不同的相关程度对输出结果的影响.分析了基于对称采样、最小偏度单形采样和超球体单形采样策略的无迹变换处理含分布式电源系统的随机潮流问题,且引入比例及高阶信息参数以减小局部效应及高阶项误差.IEEE-30和IEEE-118标准系统计算结果表明:
【机 构】
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广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会
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无迹变换方法将随机潮流问题转换为少量样本点的确定性潮流问题,能够全面捕获非线性系统的统计参量.考虑分布式电源出力的随机性和负荷的不可预测性,讨论分布式电源、负荷不同的相关程度对输出结果的影响.分析了基于对称采样、最小偏度单形采样和超球体单形采样策略的无迹变换处理含分布式电源系统的随机潮流问题,且引入比例及高阶信息参数以减小局部效应及高阶项误差.IEEE-30和IEEE-118标准系统计算结果表明:三种采样策略的无迹变换均可大大减少计算用时,其中,对称采样策略计算速度可提高数十倍,相对误差可低至0.5％且适用于求解大规模系统的随机潮流.
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