【摘 要】
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小麦是我国重要的粮食作物之一。氮素是小麦生长中的关键元素,氮肥不足,直接影响到小麦的产量和品质,从而影响经济效益;但是过量施用氮肥,不仅影响小麦品质,而且过剩的氮素常以淋洗和挥发等方式损失,造成一系列环境问题。因此,为了提高作物产量、改善品质,达到肥料效益最大化,氮含量监测变得尤为重要。传统的利用植物组织测定氮素的方法虽然有效,但是耗时耗力,并且破坏性取样。随着科学技术的发展,遥感技术应用越来越普
【机 构】
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河南农业大学/国家小麦工程技术研究中心,河南郑州450002
【出 处】
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第十七次全国小麦栽培科学学术研讨会
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小麦是我国重要的粮食作物之一。氮素是小麦生长中的关键元素,氮肥不足,直接影响到小麦的产量和品质,从而影响经济效益;但是过量施用氮肥,不仅影响小麦品质,而且过剩的氮素常以淋洗和挥发等方式损失,造成一系列环境问题。因此,为了提高作物产量、改善品质,达到肥料效益最大化,氮含量监测变得尤为重要。传统的利用植物组织测定氮素的方法虽然有效,但是耗时耗力,并且破坏性取样。随着科学技术的发展,遥感技术应用越来越普遍。在监测氮含量的过程中达到了快速、无损的效果。然而,在遥感监测的过程中,光谱反射率会受到土壤背景、冠层以及植物生物物理特性等因素的影响,为了消除此类因素影响提高估算精度,许多学者采用不同的方法构建一系列新的光谱参数。众所周知,氮素在作物中的表现也依赖于水分含量,因此,为了在提高氮含量估算精度的同时减少水分的影响,本文构建一个新型植被指数。
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