Component Recognition with 3D Fluorescence Spectra Based on Wavelet Analysis and Weighted Least Squa

来源 :第四届全国信息光学与光子器件学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tffx7677
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  Wavelet analysis is a widely used approach in signal processing.In this work,we apply it to the component recognition of mixtures with multi-component three-dimensional fluorescence spectra.After the scattering peaks removed by the Delaunay triangulation interpolation,the fluorescence spectra are transformed with the db7 wavelet and the discrimination method of the organic matters is established by weighted least square regression.Experiment results demonstrate that wavelet analysis combined with weighted least square regression provides an effective method for component recognition of multi component three-dimensional fluorescence spectra.
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