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目前时间序列的数据挖掘集中于部分周期模式的发现[4]、似然发现[5]、新模式发现[6]、基于特征分类[7]等方法,但都没有解决整个时序样本的表示方法问题.本文提出了一种时间序列基于分段区间特征向量序列的表示方法,并由此构成特征向量序列,用以表示全体时序数据.根据该方法可以实现对时序数据的相似性比较和基于内容的检索,在载人航天试验中可以对航天员生理特征信息进行识别.