【摘 要】
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针对当前有很多改进的MapReduce调度算法,但是都未将计算节点安全性考虑在内. 本文通过分析云计算任务调度机制,基于Vague模糊集的理论知识,将模糊决策理论引入到云计算安
【机 构】
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义乌工商职业技术学院,浙江义乌322000
【出 处】
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第五届中国计算机学会服务计算学术会议
论文部分内容阅读
针对当前有很多改进的MapReduce调度算法,但是都未将计算节点安全性考虑在内.
本文通过分析云计算任务调度机制,基于Vague模糊集的理论知识,将模糊决策理论引入到云计算安全调度应用中,提出了一种基于模糊决策的云计算安全模型,其基本思想是对云资源进行筛选评判,同时考察多个节点的资源,动态接受可信度高的资源池,拒绝可信度低的资源池.通过模糊评判选择安全的节点,同时结合云计算的调度运算,从而达到资源的最佳利用率,同时兼顾了云计算的安全问题,使得分布在云上的资源能满足日益增长的安全需要.并在此基础上进行了算法实现与实验分析,实验证明新安全模型对“危险”云进行识别,该模型满足了云计算的安全性,高效性,加强了云计算的安全环境.
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