卵巢癌SELDI-TOF数据分类方法初探

来源 :2006年全国博士生学术论坛——中国生物多样性分论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aaboo
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肿瘤早期诊断需要有意义的生物标记物,SELDI-TOF(表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术)的出现为癌症早期生物标记物的检测提供了重要工具,已用于多种肿瘤的早期检测和早期诊断研究。利用SELDI-TOF质谱进行疾病检测最关键的两个环节是质谱的产生与模式识别算法, 本文主要将核函数引入偏最小二乘方法,研究美国国家癌症研究所提供的SELDI-TOF数据以发现卵巢癌有关的生物标记,从而鉴别卵巢癌和正常组织,用于卵巢癌的早期检测和诊断。
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