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根据计算全息图的特点，结合BP神经网络自适应性和智能性，本文提出一种基于BP神经网络实现全息图信息压缩的算法。该算法将预处理后的全息图作为样本训练神经网络，通过改变输入层和隐含层神经元个数比来实现全息图的压缩。实验结果表明，该算法的实现方法简单，计算时间短，能在较大压缩比下恢复出再现图像，且质量较好。