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背景提取是交通视频识别一个十分重要的步骤.本文根据背景图像RGB色值的一阶和二阶统计量的稳定性规律,提出一种图像背景提取的方法.即先将图像划分为多个图块区域,再通过检测在一定长度的帧序列中图块色值的波动大小是否满足阈值条件,来判断该图块是否属于背景.本文运用该算法对不同场景进行了实验.实验结果表明,该算法不但提高了计算效率和背景图像质量,而且对复杂的场景具有较强的适应性.