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针对目前多数评价方法在理论上是可行的，但其实际应用价值不高的特点，本文提出了基于变精度粗糙集和变权的多指标综合评价方法。该方法利用变精度粗糙集理论中属性的近似依赖性，进行完全由数据驱动的评价，保证了评价结果的精确性。通过属性的约简，不仅简化了评价指标，减少了计算量。而且有助于决策者根据属性的重要度来调整决策方案。同时，基于变精度粗糙集的多指标综合评价方法，克服了基本粗糙集方法对噪声的敏感性，增强了鲁棒性。另外，本文根据变精度粗糙集所得到的常权进行变权综舍评价，更能突出指标体系中个别指标的明显变化，比常权综合评价方法更接近专家评价的思维模式，具有广泛的适用性，有很好的推广前景。