【摘 要】
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我国电力现货市场的新一轮启动,使得发电商如何在现货市场下根据获得的信息进行报价以及新一轮电力市场将会达到怎样的均衡成为热点。本文基于各发电商未知其他发电商成本函
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我国电力现货市场的新一轮启动,使得发电商如何在现货市场下根据获得的信息进行报价以及新一轮电力市场将会达到怎样的均衡成为热点。本文基于各发电商未知其他发电商成本函数、收益成本函数的不完全信息环境,利用Q-learning强化学习算法,以节点电价作为环境,自身报价集合作为动作空间,模拟了不完全信息下各发电商的报价行为。仿真进一步计算分析均衡解与纳什均衡、合谋均衡的关系,并通过进一步调整Q-learning中的前期学习过程,证明随着前期学习过程的拉长,均衡结果由合谋均衡占优转为纳什均衡占优。本文对于市场设计中寻求市场均衡的变化具有一定的参考意义。
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