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人在建筑中的行为模式对空间和功能的合理设置有着重要的影响。以大数据为媒介研究空间行为的方式,在城市规划领域早已数见不鲜。然而在室内空间中,数据采集手段的匮乏与数据精确性的缺失,阻碍了大数据分析与可视化研究介入室内空间的微观层面。随着室内定位技术的成熟,基于极窄脉冲的UWB定位技术,具备传输速率高、发射功率低和穿透能力强的特点,为室内空间下的行为数据采集提供了较为精确的结果。本次研究将大数据思维引入建筑设计中的行为性能分析过程,把数据采集、数据存储与管理、行为数据可视化和机器学习算法整合为一套行为数据分析与可视化系统,以现场实验的方式,定量研究展厅内游客的行为规律与特征。