【摘 要】
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在侧信道攻击中，传统的相关性能量分析攻击通常会将多个S 盒分离各个击破。但是针对单个S 盒的相关性能量分析攻击不但忽略了其它S 盒的能量信息而且增加了分析噪声，降低了密钥恢复的效率和正确率。本文针对相关性能量分析在攻击多个S 盒对应密钥的过程中产生计算量过大的问题，提出了一种基于粒子群算法的多盒新型能量分析模型。该模型利用粒子群优化算法结构简单、搜索速度快以及具有记忆性的特点同时完成对多个S 盒的
【出 处】
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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议
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在侧信道攻击中，传统的相关性能量分析攻击通常会将多个S 盒分离各个击破。但是针对单个S 盒的相关性能量分析攻击不但忽略了其它S 盒的能量信息而且增加了分析噪声，降低了密钥恢复的效率和正确率。本文针对相关性能量分析在攻击多个S 盒对应密钥的过程中产生计算量过大的问题，提出了一种基于粒子群算法的多盒新型能量分析模型。该模型利用粒子群优化算法结构简单、搜索速度快以及具有记忆性的特点同时完成对多个S 盒的攻击，解决了上述计算量过大的问题，达到了高效正确恢复密钥的目标。最后本文通过对DES 算法的实验分析和验证，得出了新型能量分析模型比传统能量分析模型效率提高了约53％，正确率提高了约30％。
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