【摘 要】
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本文针对微生物污垢，从微生物生长繁殖角度出发，探讨各因素对于微生物污垢的影响及其相互关系。从经济性、实用性等几个方面考虑，利用各影响因素相互间的耦合性，以减少神经网络的输入数目，而不影响相关信息表达为原则，选取了温度、流速、COD、总氮、溶解氧、材料表面粗糙度和pH作为神经网络监测微生物污垢辅助变量，能够较好的体现输入特性，完成软测量任务，从而为实时监测微生物污垢和恰当选择抑垢对策提供理论依据。
【机 构】
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东北电力大学，吉林，吉林市，132012
【出 处】
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中国工程热物理学会传热传质学2009年学术会议
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本文针对微生物污垢，从微生物生长繁殖角度出发，探讨各因素对于微生物污垢的影响及其相互关系。从经济性、实用性等几个方面考虑，利用各影响因素相互间的耦合性，以减少神经网络的输入数目，而不影响相关信息表达为原则，选取了温度、流速、COD、总氮、溶解氧、材料表面粗糙度和pH作为神经网络监测微生物污垢辅助变量，能够较好的体现输入特性，完成软测量任务，从而为实时监测微生物污垢和恰当选择抑垢对策提供理论依据。
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