【摘 要】
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本文应用非平稳时间序列的时变自回归建模方法进行了参数随时间变化的线性系统模态参数的辨识.将时变自回归时间序列模型引入线性时变结构模态参数辨识中,对线性时变系统在白噪声激励下振动响应的非平稳时间序列进行建模.通过应用回归最小二乘算法(RLS),结合信号时频变换对时变的自适应回归(AAR)模型系数和时变结构模态频率进行了估算.通过对刚度随时间变化的三自由度线性系统模态频率的仿真辨识,验证了辨识方法的有
【机 构】
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上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室(上海)
【出 处】
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2002年全国振动工程及应用学术会议
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本文应用非平稳时间序列的时变自回归建模方法进行了参数随时间变化的线性系统模态参数的辨识.将时变自回归时间序列模型引入线性时变结构模态参数辨识中,对线性时变系统在白噪声激励下振动响应的非平稳时间序列进行建模.通过应用回归最小二乘算法(RLS),结合信号时频变换对时变的自适应回归(AAR)模型系数和时变结构模态频率进行了估算.通过对刚度随时间变化的三自由度线性系统模态频率的仿真辨识,验证了辨识方法的有效性.仿真辨识结果和理论计算结果比较表明:本文方法为参数时变的线性系统的模态参数辨识提供了一条新的途径.
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