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由于聚类算法中的实际k值很难被精确地确定,使得该算法对一些实际问题无效.提出一种新的k值优化算法,利用距离代价函数作为最佳聚类数的有效性检验函数,确定最佳k值,并应用于电厂事故聚类分析的实证研究,得到了有效的实证结果,为电力企业各部门更清晰地掌握事故规律、更好地制定生产策略提供了决策基础.
聚类k值优化算法在电力企业运行事故分析中的应用
【摘 要】
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由于聚类算法中的实际k值很难被精确地确定,使得该算法对一些实际问题无效.提出一种新的k值优化算法,利用距离代价函数作为最佳聚类数的有效性检验函数,确定最佳k值,并应用于
【机 构】
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中央财经大学 信息学院,北京 100081
【出 处】
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中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会
【发表日期】
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2008年期
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